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统计工具(六西格玛)
富有成效的6Sigma统计工具

    6Sigma项目是否成功的关键很大部分取决于灵活的应用DMAIC各个阶段的工具。掌握各种6Sigma的工具是对每一个绿带和黑带的基本要求;只有对所有工具都有娴熟的掌握,才能针对每一个不同的项目,将不同的工具组成最佳组合,快速高效的突破瓶颈,达到6Sigma突破性改善的目的。

D

关键质量要素CTQ

客户需求

项目描述表

过程流程图

价值流分析

SIPOC

效益计算

 

 

 

M

测量系统分析MSA

Minitab

离散数据的测量系统分析

流程能力分析

鱼骨图

头脑风暴

优先矩阵

抽样计划

频率图

流程能力分析

时间序列图

控制图

过程能力和表现指数

帕累托排列图

过程流程图

A

假设检验

散点图

相关与回归分析

变量汇总表

频率图

潜在失效模式分析FMEA

多变量分析

试验设计DOE

 

 

I

优先矩阵

差错预防

试验设计DOE

表决方法

试运行

多变量分析

计划

流程能力分析

利益相关者分析

 

C

统计过程控制SPC

过程流程图

标准操作程序(SOP)

控制计划

控制图


    D阶段


    1.客户需求

    顾客对过程输出(产品或者服务等)的要求或意见;最常见的是客户投诉。

    应用范围:

    (1)帮助项目团队理解应该改进些什么
    (2)帮助项目团队确定关键质量要素CTQ。

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    2.关键质量要素(CTQ)

    影响项目,产品或者服务的关键要素;顾客通过对CTQ的测量,就能判定产品或服务是否合格。

    应用范围:

    可以将空泛和抽象的顾客要求转化为具体的可测量指标。

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    3.项目描述表

    对项目进行全面规划的表格;包括:角色定义,问题阐述;改进目标,项目效益,计划和资源等。

    应用范围:

    定义每一个项目的节点和环节,跟踪项目的进展。

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    4.过程流程图

    利用一定的符号将实际的流程图示出来,以便于确定可能的变量。

    应用范围:

    可以对要改进的过程有一个全面的,统一的了解;帮助项目团队确定过程中的一切可控与不可控的一切变量以及可能出现的缺陷。

[返回顶端]

    5.价值流分析

    价值流分析是识别价值流的方法,首先按产品族为单位画出当前的价值流图,再以客户的观点分析每一个活动的必要性。

    应用范围:

    应用于分析企业生产价值流程,即从供应商出货起到顾客收货为止的整个价值流的分析和改善。

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    6.SIPOC

    描述供应商、输入、过程、输出和顾客之间的关系的工具。

    应用范围:

    帮助团队成员对要改进的项目过程有一个基本了解,厘清5个方面的关系。

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    7.效益计算

    是对项目可能带来的效益做一个估计。

    应用范围:

    帮助项目团队克服阻力,去争取更多的资源,提升成员的积极性。

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    M阶段


    1.Minitab介绍

    一种统计教学软件

    应用范围:

    为6Sigma管理各个阶段的数据处理要求提供了便捷的解决途径,使用统计方法更加简单。

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    2.测量系统分析 MSA

    它使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析,以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适,并确定测量系统误差的主要成份。

    应用范围:

    评估和改进测量系统的可靠性进而提升测量数据的质量。

[返回顶端]

    3.离散数据的测量系统分析

    测量的结果不是得出一个测量值,而是得出一个目视或者是主观判断,这种状况称为离散数据的测量系统分析。

    应用范围:

    没有连续性的计算公式,需要收集不同属性且具有代表性的样品,分析不一致的原因,让不同的人对样品的判断尽量达到100%的一致。

[返回顶端]

    4.流程能力分析

    表征流程满足顾客规范要求的程度。

    应用范围:

    评估流程能力的强弱;如果一个流程的偏差小,生产出来的产品基本上全部在顾客要求的规范之内,证明该流程能力强。

[返回顶端]

    5.鱼骨图

    是一种结构化的方法,用于识别可能产生缺陷或过程偏差的原因。

    应用范围:

    帮助清晰的找出人,机,料,物,法,环6大类偏差的所有原因

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    6.头脑风暴

    是一种团队在短时间内产生很多主意活找出很多产生问题的可能原因的方法。

    应用范围:

    帮助团队尽可能多地找出可能导致缺陷或过程偏差地原因。

[返回顶端]

    7.优先矩阵

    是一种团队用于筛选变量(输入变量和过程变量)的方法。

    应用范围:

    帮助筛选出对输出影响最大的因子,进行测量,在分析阶段利用这些数据进行分析。

[返回顶端]

    8.抽样计划

    针对不同的状况,如何抽取样品,抽取多少样品的实施计划。

    应用范围:

    在无法测量所有的产品或服务的情况下,必须通过样本来了解总体和过程的情况。

[返回顶端]

    9.过程流程图

    利用一定的符号将实际的流程图示出来,以便于确定可能的变量。

    应用范围:

    可以对要改进的过程有一个全面的,统一的了解;帮助项目团队确定过程中的一切可控与不可控的一切变量以及可能出现的缺陷。

[返回顶端]

    10.变量汇总表

    列出过程的输入和过程中可能的变量。

    应用范围:

    帮助团队了解可能的变量和避免漏掉重要的变量。

[返回顶端]

    11.时间序列图

    从过程中抽样时,把数据按时间序列展开的图表。

    应用范围:

    帮助团队了解数据随时间的推移,过程是如何变化的。

[返回顶端]

    12.控制图

    在时间序列图上加上用统计学方法得出的控制线,就是控制图。

    应用范围:

    可以了解过程的总体走势,看是否受到特殊原因的影响。

[返回顶端]

    13.频率图

    是一种帮助了解不同数值的发生概率的图形工具

    应用范围:

    可以了解数据的范围;不同数值出现的频率;分布特征,有无异常;过程能否满足顾客的要求。

[返回顶端]

    14.帕累托排列图

    是一种帮助我们了解问题的不同部分其重要程度的图形工具。

    应用范围:

    可以通过图形看出缺陷的不同种类以及它们的影响大小。

[返回顶端]

    15.过程能力和表现指数

    是表征过程满足顾客规范要求的程度。

    应用范围:

    通过指数表征的过程偏差来判断满足顾客要求的接近程度。如果一个过程的偏差小,生产出来的产品基本上全部在顾客要求的规范之内,那么该过程的过程能力和表现指数就高;反之,则低。

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    A阶段


    1.假设检验

    是用于分析两组或多组之间是否存在差异的一种统计工具。

    应用范围:

    分析这些数据的差异是有通常原因造成的,还是由特殊原因导致的。

[返回顶端]

    2.潜在失效模式分析 FMEA

    是一种通过分析各种过程中,有关的过程元素可能产生的失效模式,分析产生的原因,发生的可能性,评估其造成影响的可检测性以及严重程度,是一种预防在先的方法。

    应用范围:

    通过采取事先预防的措施,而不是事后矫正,这样可以降低风险,避免或者减少损失。

[返回顶端]

    3.相关与回归分析

    量化自变量X与因变量Y之间的相互关系。

    应用范围:

    1. 在给出X的条件下,预测相应的Y值;
     2. 通过调整X的大小来获得较好的Y值结果。

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    4.多变量分析

    是一种用于显示及分析多变量数据的图形工具,可以帮助我们更好的理解过程中出现的偏差。

    应用范围:

    1. 当需要找寻改进的机会时;2. 当需要在众多的因素中,排除非重要部分,而将项目重心集中到重要的因素中时。

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    5.散点图

    将两个连续变量之间的相互关系,用图形的形式表现出来的图形工具。

    应用范围:

    可以检测被研究的两族连续变量之间是否存在相关性。

[返回顶端]

    6.流程能力分析

    表征流程满足顾客规范要求的程度。

    应用范围:

    评估流程能力的强弱;如果一个流程的偏差小,生产出来的产品基本上全部在顾客要求的规范之内,证明该流程能力强。

[返回顶端]

    7.频率图

    是一种帮助了解不同数值的发生概率的图形工具

    应用范围:

    可以了解数据的范围;不同数值出现的频率;分布特征,有无异常;过程能否满足顾客的要求。

[返回顶端]

    8.试验设计DOE

    是通过科学合理地安排试验,从众多地试验因子中找出对结果产生显著影响地因子。

    应用范围:

    通过少数地试验次数,获得最多地信息,并通过统计方法对获得的信息进行分析处理,从而得出关键影响因子及影响程度。

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    I阶段


    1.试验设计 DOE

    通过科学合理地安排试验,从众多地试验因子中找出对结果产生显著影响地因子。

    应用范围:

    通过最少的试验次数,获得最多的信息,并通过统计方法对获得的信息进行分析处理,从而读出关键影响因子及影响程度。

[返回顶端]

    2.流程能力分析

    表征流程满足顾客规范要求的程度。

    应用范围:

    评估流程能力的强弱;如果一个流程的偏差小,生产出来的产品基本上全部在顾客要求的规范之内,证明该流程能力强。

[返回顶端]

    3.多变量分析

    是一种用于显示及分析多变量数据的图形工具,可以帮助我们更好的理解过程中出现的偏差。

    应用范围:

    1. 当需要找寻改进的机会时;
    2. 当需要在众多的因素中,排除非重要部分,而将项目重心集中到重要的因素中时。

[返回顶端]

    4.优先矩阵

    是一种以矩阵的形式,对多种改进方案进行综合评估,帮助团队进行选择的工具。

    应用范围:

    当团队提出不同的改进方案,而几种方案各有优缺点,且团队难以作出明确的选择时,就必须使用优先矩阵。

[返回顶端]

    5.表决方法

    在多种改进方案中,选择最佳方案的方法。

    应用范围:

    一般使用大多数人通过;少数人反对;一人表决;达成共识等表决方式来选择最佳方案。

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    6.试运行

    当改进工作方案提出后,首先在一个小范围内实施,而不是同时大规模地推广。

    应用范围:

    对改进方案地效果进行检验和确认;了解过程中可能遇到地困难和风险;为今后大规模推广积累经验。

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    7.计划

    通过事先制订计划,做好准备,可以相对地增加在规定时间内完成任务地可能性。

    应用范围:

    在涉及地人员,部门众多时;有时间限制时;一旦失败,影响很大地情况下,必须做好计划。

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    8.差错预防

    是一种控制差错,杜绝缺陷地方法。

    应用范围:

    如果要保证质量水平和减少事故的数量,就必须尽可能地避免可能出现地差错。

[返回顶端]

    9.利益相关者分析

    项目推广过程中遇到地最大问题是人的因素造成的;因此有必要对相关人员的态度进行分析,并及时采取相应的措施,以保证工作能顺利进行。

    应用范围:

    当项目涉及来自不同部门的人员,项目的进展过程及推广需要团队配合时,需要进行分析。

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    C阶段


    1.统计过程控制 SPC

    是一种借助数理统计方法的过程控制工具。

    应用范围:

    帮助项目组对生产过程进行分析评价,根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆,并采取措施消除其影响,使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态,以达到控制质量的目的。

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    2.过程流程图

    利用一定的符号将实际的流程图示出来,以便于确定可能的变量。

    应用范围:

    可以对要改进的过程有一个全面的,统一的了解;帮助项目团队确定过程中的一切可控与不可控的一切变量以及可能出现的缺陷。

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    3.标准操作程序(SOP)

    项目过程的操作者和管理者之间的一份协议,它规定了工作内容是什么,以及应如何完成。

    应用范围:

    可以规范员工的操作,作为员工培训的基础,可以作为审核过程的标准。

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    4.控制计划

    是一个描述过程中应监控的点及控制方法的文件。

    应用范围:

    控制计划可以清楚的表述处过程中的检查点,检查内容,检查频率,由谁来测量和记录,判定的标准,应对的措施等各项内容。

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    5.控制图

    在时间序列图上加上用统计学方法得出的控制线,就是控制图。

    应用范围:

    可以了解过程的总体走势,看是否受到特殊原因的影响。

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